QUY TRÌNH HOẠT ĐỘNG CỦA PHƯƠNG TIỆN KIẾM

Hiểu ra Quy trình hoạt động của phương tiện kiếm rất quan trọng trong quá trình SEO , vì bạn sẽ biết được những gì bạn làm sẽ gây ảnh hưởng như thế nào đến kết quả.

phương tiện kiếm có hai chức năng chính – Thứ nhất: thu thập thông báo & lập chỉ mục; và Thứ hai: cung cấp câu trả lời bằng cách đánh giá tính tương quan & Cuối cùng hiển thị.

1. Thu thập thông báo và Lập chỉ mục

thu thập và lập chỉ mục hàng tỉ tài liệu , trang web , tập tin , tin tức , video và các nội dung đa phương tiện trên mạng lưới internet.

2. Cung cấp câu trả lời

Cung cấp câu trả lời tương quan với tra hỏi của người dùng sau khi sàng lọc danh sách các trang có nội dung tương quan , các website đã được xếp hạng hoặc các mục thông báo đã thu thập.

1. Thu thập thông báo và lập chỉ mục

Hãy tưởng tượng World Wide Web là mạng lưới các trạm dừng của hệ thống tàu điện ngầm trong một đô thị lớn.

Mỗi trạm dừng là một tài liệu riêng biệt ( thường là một trang web , nhưng đôi khi có thể là PDF , JPG hay một tập tin khác ). Các phương tiện kiếm cần một con đường để "thu thập" thông báo của toàn đô thị , cũng như kiếm các trạm dừng trên suốt nẻo đường , bởi thế , chúng sử dụng con đường tối ưu sẵn có – đó là các   liên kết .

"Cấu trúc liên kết của một website có nhiệm vụ kết nối các trang của chúng lại với nhau."

thông qua liên kết , các robot tự động của phương tiện kiếm , còn được gọi là "crawler" hay "spider" , có thể tiếp cận hàng triệu triệu nội dung có liên kết với nhau.

Khi các phương tiện tìm thấy những trang này , chúng sẽ tiến hành phân tách mã ( code ) của những trang đó và lưu trữ các thông báo được chọn trong những hệ thống quản lý khổng lồ. Các thông báo này sau đó sẽ hiển thị trên trang Cuối cùng theo truy hỏi của người dùng. Để có thể ẩn chứa hàng triệu trang web có thể hiển thị cho người dùng chỉ trong tích tắc , các phương tiện tìm đã xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ nằm rải rác khắp các đô thị lớn trên toàn thế giới.

Các trung tâm lưu trữ thông báo khổng lồ này chứa hàng ngàn máy tính liên tục xử lý lượng thông báo khổng lồ. Khi người dùng tiến hành tìm trên bất luận một phương tiện tìm nào , họ muốn Cuối cùng phải hiển thị tức khắc – chỉ cần trì diên từ 1 đến 2 giây thôi cũng khiến họ không vừa lòng , vì thế , các bộ máy này phải làm việc cật lực để cung cấp câu trả lời nhanh nhất có thể.

2. Cung cấp câu trả lời

phương tiện tìm là những cỗ máy cung cấp câu trả lời. Khi người dùng tiến hành tìm , các phương tiện tìm phải khẽ khàng lọc hàng triệu tài liệu của mình và làm hai việc – hàng đầu , gửi đi những Cuối cùng có nội dung tương quan , bổ ích đối với truy hỏi của người tìm – và thứ hai , xếp hạng những Cuối cùng đó theo thang giá trị đã được công nhận. Nội dung "tương quan" và "quan trọng" là hai Dấu hiệu để ghi nhận mà quá trình tối ưu tạo hoá cụ tìm luôn hướng đến.

Đối với phương tiện tìm , sự tương quan phức tạp là hiển thị các trang có chứa từ tìm. Trong thời kì đầu , các bộ máy tìm cũng chỉ quẩn quanh với thủ pháp đánh giá khá đơn giản này và sau đó nhận ra rằng Cuối cùng mà chúng hiển thị không đủ công bằng ( đối với các webmaster ) và chất lượng ( đối với người tìm ). Do đó , qua Hai ba lần cải tiến , các kĩ sư thông minh của các phương tiện tìm đã tìm ra những thể cách ưu tú giúp hiển thị những nội dung quý báu để mãn nguyện nhu cầu của người dùng. Ngày nay , có hàng trăm yếu tố để đánh giá sự tương quan , và chúng tôi sẽ thảo luận các yếu tố đó trong tài liệu hướng dẫn này.

phương tiện tìm đánh giá tầm quan trọng ra sao?

ngày nay , các phương tiện tìm thường cào bằng tầm quan trọng với sự phổ biến – một website , trang web hay tài liệu càng phổ biến thì thông báo chúng ẩn chứa bên trong càng quý báu cao. Trên thực tế , phương thức đánh giá này khá Thành tựu. Các phương tiện tìm vẫn tiếp cung cấp Cuối cùng mãn nguyện người dùng bằng cách sử dụng các Dấu hiệu để ghi nhận riêng để đánh giá độ phổ biến của một website.

Tính phổ biến và độ tương quan được xác định bằng các phương trình toán học rất tỉ mỉ – gọi là các thuật toán – để có thể tách "lúa" ra khỏi "trấu" và tiến hành xếp hạng giá trị từng hạt lúa chứng cứ trên hương vị của nó ( hay theo Dấu hiệu để ghi nhận nào đó mà người nhà nông thường dụng để đánh giá ).

Các thuật toán này gồm hàng trăm yếu tố khác nhau. Trong lĩnh vực tiếp thị thông qua tìm , chúng tôi thường gọi chúng là các "yếu tố đánh giá thứ hạng".

Bạn có thể hiểu , phương tiện tìm tin rằng Ohio State là trang web phổ biến và tương quan nhất đối với truy vấn "Universities" , trong lúc Cuối cùng Harvard lại được đánh giá kém quan trọng & kém tương quan hơn.

Vậy mần răng tôi có khả năng Đạt tới thành công?

Các thuật toán Rắc rối của phương tiện lùng thoạt nhìn có vẻ rất khó lãnh hội , và chính các phương tiện đó Đại khái không cung cấp biện pháp nào cụ thể để giúp bạn gặt được Cuối cùng Trội hơn hay thu nạp được nhiều lưu lượng hơn. Các thông cáo về qui trình tối ưu hoá cũng như các thủ thuật hay mà phương tiện lùng cung cấp khá "ít ỏi" được chúng tôi tổng hợp bên dưới:

thông cáo SEO từ Google hướng dẫn dành cho Webmaster

Google đưa ra các biện pháp sau đây giúp website của bạn cải thiện đẳng cấp trên trang Cuối cùng lùng của chúng:

• Hãy tạo các trang có nội dung hướng đến người dùng , không phải phương tiện lùng. Không lừa lật người dùng hay chỉ hiển thị nội dung Đa chủng cho mỗi phương tiện lùng , còn người dùng thì không. Bắt đầu làm này sẽ bị đánh giá là cloaking ( ngụy trang ).
• Tạo một website có hệ thống các liên kết văn bản rõ ràng. Mỗi một trang con phải có chí ít một 'liên kết văn bản cố định' dẫn đến chúng.
• Tạo một website hũu ích và giàu thông cáo , viết những trang con diễn tả chuẩn xác và rõ ràng nội dung của bạn. Hãy đảm bảo các thẻ tiêu đề và thuộc tính ALT cung cấp đủ thông cáo và phải chính xác.
• Dùng từ khóa để tạo các URL mang tính diễn tả và Hòa mục với con người. Chỉ dùng một phiên bản URL để tiếp cận nội dung , dùng chuyển hướng 301 hoặc yếu tố   rel="canonical"   để định vị phần nội dung trùng lắp.

thông cáo SEO từ Bing hướng dẫn dành cho Webmaster

Các kĩ sư của Bing làm việc tại Microsoft đã đưa ra các biện pháp sau giúp website của bạn cải thiện đẳng cấp trên trang Cuối cùng tìm kiếm:

• bảo đảm sử dụng cấu trúc URL rõ ràng , giàu từ khóa.
• Phải bảo đảm nội dung không bị chôn vùi trong rich media ( như Adobe Flash , Player , JavaScript , Ajax ) và phải minh xác rich media không giấu liên kết khỏi các crawler.
• Tạo nội dung giàu từ khóa dựa trên Cuối cùng phân tách thói thường lùng của người dùng. Luôn luôn cung cấp nội dung tươi mới.
• Không đặt đoạn văn bạn muốn được đánh chỉ mục vào bên trong hình ảnh. Ví dụ , nếu bạn muốn tên hoặc địa chỉ công ty được đánh chỉ mục , đừng đặt chúng nằm trong logo của công ty.

Vậy , đây chỉ là phần nổi của tảng băng chìm , vì còn nhiều thật nhiều những thủ thuật khác nữa?

Đúng vậy! Nhưng không việc gì phải hoảng sợ!

Sau hơn 15 năm kể từ lúc chức năng lùng website Lộ rõ ra trên internet , những online marketer đã đúc rút được hệ biện pháp phản ảnh qui trình xếp hạng website của các phương tiện lùng. Các marketer và người làm SEO đã sử dụng dữ liệu đó để giúp website của họ cũng như của khách hàng Đạt tới vị trí tốt hơn.

ngạc nhiên ở chỗ , phương tiện lùng thực ra rất ủng hộ những nỗ lực này , nhưng lại không công bố chúng một cách rộng rãi. Các buổi hội nghị liên quan đến Sự tình tiếp thị trực tuyến như   Search Marketing Expo   ( Cuộc trưng bày tiếp thị trực tuyến ) ,   Pubcon ,   Các chiến lược tối ưu con tạo cụ lùng , Distilled   &   MozCon   của SEOmoz đã lôi cuốn khá nhiều kĩ sư cùng các đại diện từ những phương tiện lùng chủ đạo. Các đại diện này chốc chốc cũng giúp rập các webmaster bằng cách tham dự vào các blog , diễn đàn hay đội nhóm của họ.

Tiến hành thí nghiệm

dễ thường không một phương tiện ưu việt nào có khả năng giúp webmaster Học hỏi hoạt động của phương tiện lùng hơn là sự tự do sử dụng chính phương tiện lùng đó để tiến hành các thí nghiệm , đưa ra các ý kiến thẩm tra và cấu thành các ý kiến. Nhờ qui trình lặp đi lặp lại và đôi khi kho khó khăn này , người ta đã đúc rút được một lượng lớn kiến thức đáng kể về các chức năng của phương tiện tìm kiếm.

1. đăng ký một website mới với cụm từ khoá vô nghĩa nào đó ( vd , ishkabibbell.com )
2. Tạo nhiều trang con cho website đó , tất thảy đều nhắm đến một từ chẳng có nghĩa lí gì tương tự nhau ( như yoogewgally )
3. thẩm tra Các ngài trí đặt đoạn văn , định dạng , từ khoá được sử dụng , cấu trúc liên kết , Như vậy như vậy , bằng cách tạo ra các trang càng đồng đẳng càng tốt và chỉ có duy nhất một sự dị biệt nhỏ.
4. Trỏ liên kết từ các trang đã được 'đánh chỉ mục và thu thập' của tên miền này đến tên miền khác.
5. ghi chép lại các hoạt động của phương tiện lùng cũng như vị trí đẳng cấp của các trang con.
6. Tạo đổi thay nhỏ cho những trang đích giống hệt nhau để chính xác yếu tố nào giúp tăng/ hay giảm đẳng cấp của trang web.
7. ghi chép lại tất thảy các Cuối cùng khả quan và tiến hành thí nghiệm lại với tên miền khác hay với cụm từ khác – nếu các thí nghiệm cùng đưa về một Cuối cùng , điều đó có nghĩa , bạn đã khám phá được một nguyên tắc hoạt động của phương tiện tìm kiếm.

Một thí nghiệm mẫu chúng tôi đã thực hiện

Trong lần thí nghiệm này , chúng tôi bắt đầu với giả thuyết cho rằng , liên kết nằm ở vị trí cao hơn trong đoạn mã của trang sẽ có giá trị Trội hơn liên kết nằm dưới trong đoạn mã đó. Chúng tôi đã kiểm nghiệm điều này bằng cách tạo ra một tên miền chẳng có nghĩa lí gì và cho nó liên kết đến ba trang khác , tất thảy đều chứa cùng nội dung chẳng có nghĩa lí gì như nhau. Sau khi phương tiện lùng thu thập các trang này , chúng tôi phát hiện rằng , trang web được liên kết ở vị trí cao nhất trên trang chủ được xếp hạng ở vị trí thứ nhất.

Đây không phải là cách làm duy nhất giúp đem lại kiến thức cho những người làm online marketing.

Những thông cáo gây tranh cãi về các ám hiệu phương tiện lùng có khả năng sử dụng , cũng như thể cách chúng xếp thứ tự Cuối cùng hiển thị , có khả năng được tìm thấy trong các áp dụng được gửi đến Cục Bản quyền Hoa Kỳ của các phương tiện lùng. Dễ thường một trong những sáng chế nổi tiếng nhất Ấy là hệ thống sản ra đời phiên bản nguyên sơ của Google trong các kí túc xá Stanford cuối những năm 90 – PageRank – có tên tài liệu là   Patent #6285999   –   biện pháp xếp hạng node trong một cơ sở dữ liệu được liên kết . Bài viết nguyên bản về Sự tình này –   Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine   – cũng là chủ đề đáng được Học hỏi. Nếu bạn không có hứng với các phép tính Rắc rối , bạn không cần phải sợ hãi. Mặc dầu các phương trình toán học về mặt học thuật cũng rất thích , nhưng việc phải lãnh hội những kiến thức Rắc rối này thường khiến các marketer phải sợ hãi né tránh. Tuy nhiên , bạn không nhất mực phải "thẩm thấu" tất thảy các phép tính này mới có khả năng làm SEO!

Nhờ các biện pháp như phân tách bằng sáng chế , tiến hành thí nghiệm và thẩm tra trực tiếp , cộng đồng online marketing có khả năng hiểu được thể cách hoạt động cơ bản của phương tiện lùng cũng như các yếu tố trọng yếu cần có để xây dựng website Đạt tới đẳng cấp cao với lượng thâm nhập đáng kể.

Phần còn lại của tài liệu sẽ tập kết giải thích một cách rõ ràng và chuẩn xác những thủ thuật hay bạn nên áp dụng! Từ từ nghiền ngẫm nhé!

http://vuvanhon.com/6531.html